A genetic algorithm for optimizing parameters for ant colony optimization solving capacitated vehicle routing problems
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2020
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
ISMSI'20: Proceedings of the 2020 4th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
52-58
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
ACM
Verlagsort / Veranstaltungsort
New York
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
2020 4th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
FAUST, Oliver, Carlo MEHLI, Thomas HANNE und Rolf DORNBERGER, 2020. A genetic algorithm for optimizing parameters for ant colony optimization solving capacitated vehicle routing problems. In: ISMSI′20: Proceedings of the 2020 4th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence. New York: ACM. 2020. S. 52–58. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/42832