Using real-time traffic information for transportation planning
Lade...
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2021
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Data science and intelligent systems. Proceedings of 5th Computational Methods in Systems and Software 2021, Vol. 2
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
504-518
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Verlagsort / Veranstaltungsort
Zlin
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
5th Computational Methods in Systems and Software 2021 (CoMeSySo 2021)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
01.10.2021
Enddatum der Konferenz
01.10.2021
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-030-90320-6
978-3-030-90321-3
978-3-030-90321-3
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
Amiti, T., Karimi, M. A., Wüthrich, B., & Hanne, T. (2021). Using real-time traffic information for transportation planning. In R. Silhavy, P. Silhavy, & Z. Prokopova (Eds.), Data science and intelligent systems. Proceedings of 5th Computational Methods in Systems and Software 2021, Vol. 2 (pp. 504–518). https://doi.org/10.1007/978-3-030-90321-3_41