Gig work business process improvement
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2018
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Wong, Ka Chun
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
ISCBI 2018. 6th International Symposium on Computational and Business Intelligence. Proceedings
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
10-15
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
CPS
Verlagsort / Veranstaltungsort
Basel
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
We collaborate with a gig work platform company (GPC) in Switzerland. The project aims to improve the business by influencing process management within the GPC, providing automated matching of jobs to workers, improving worker acquisition and worker commitment, and particularly focusing on the prevention of no shows. One expects to achieve financial, organizational and efficiency gains. As research tools we use a combination of text mining and sentiment analysis, Business Process Modeling and Notation (BPMN), interviews with workers and employers, and the design of sociotechnical improvements to the process, including platform improvements and prototypes. Here, we focus on the successful combination of BPMN modelling with sentiment analysis in the identification of problems and generation of ideas for future modifications to the business processes.
Schlagwörter
sentiment analysis, Business Process Modeling and Notation, business process improvement, gig work
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
27.08.2018
Enddatum der Konferenz
29.08.2018
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
PUSTULKA, Elzbieta, Rainer TELESKO und Thomas HANNE, 2018. Gig work business process improvement. In: Ka Chun WONG (Hrsg.), ISCBI 2018. 6th International Symposium on Computational and Business Intelligence. Proceedings. Basel: CPS. 2018. S. 10–15. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-1764