Automatic detection of linguistic defects in business process descriptions
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2015
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
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Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
This research aims to demonstrate whether it is possible to improve the quality of textual descriptions of business processes by automatic detection of linguistic defects in these descriptions. Linguistic defects are word or sentence features which pose an obstacle to the intended understanding of a text.In order to demonstrate this thesis, a design-science research approach is followed. Existing natural language processing techniques are used to develop an algorithm for the detection of one particular defect type, namely "actor unclear". This type has been found both to occur relatively often and to represent most common characteristics of linguistic defects in general. After development of the algorithm as an artifact, it is tested based on an evaluation pattern which simulates costs for positive and for falsenegative hits. These modeled costs are used to compare the performance of the artifact against several baselines. The results shall prove whether or not the use of natural language processing techniques may contribute to efficient quality improvement for textual descriptions of business processes.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Axel, U. M. S. (2015). Automatic detection of linguistic defects in business process descriptions [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/39894