Im Schnellzug vom BIM-Modell zu Kosten und wieder retour

dc.contributor.authorMarcinkeviciute, Daiva
dc.date.accessioned2025-05-08T09:13:43Z
dc.date.issued2025-03-06
dc.description.abstractDas keeValue-Tool nutzt eine umfangreiche Baukosten-Datenbank und KI, um in frühen Planungsphasen mit minimalen Projektinformationen präzise Kostenschätzungen zu liefern. kV2BIM kombiniert BIM-Modelle mit den keeValue-Produkten und ermöglicht eine automatisierte Baukostenschätzung direkt aus einem Modell. Traditionell erfordert die Kostenschätzung mit BIM hoch detaillierte Modelle, doch in frühen Projektphasen fehlen oft die nötigen Informationen, und ihr Einpflegen wäre fachlich nicht sinnvoll und mit grossem Aufwand verbunden. kV2BIM löst dieses Problem, indem es einfache BIM-Modelle intelligent ergänzt und durch eine topologische Analyse von Räumen und Bauteilen relevante Informationen extrahiert. So schliesst dieser Prozess Informationslücken im BIM-Modell und erlaubt in Kombination mit keeValue präzise Kostenschätzungen – selbst aus minimalen Daten. kV2BIM ersetzt den traditionellen linearen Planungsprozess durch automatisierte Iterationen und optimiert so die Kostenermittlung von Immobilienprojekten.
dc.eventDigital Real Estate Summit 2025
dc.event.end2025-03-06
dc.event.start2025-03-06
dc.identifier.urihttps://irf.fhnw.ch/handle/11654/51081
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.26041/fhnw-12461
dc.language.isode
dc.relationkeeValue2BIM, 2022-02-01
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.spatialBaden
dc.subjectBIM
dc.subjectCost estimation
dc.subjectIFC
dc.subjectInformation requirements
dc.subjectSemantic Enrichment
dc.subject.ddc330 - Wirtschaft
dc.subject.ddc720 - Architektur
dc.titleIm Schnellzug vom BIM-Modell zu Kosten und wieder retour
dc.type06 - Präsentation
dspace.entity.typePublication
fhnw.InventedHereYes
fhnw.ReviewTypeNo peer review
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Architektur, Bau und Geomatik FHNWde_CH
fhnw.affiliation.institutInstitut Digitales Bauende_CH
fhnw.strategicActionFieldNew Work
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