A methodological approach for ontology-based meta-modelling
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Joint Proceedings of the BIR 2023 Workshops and Doctoral Consortium co-located with 22nd International Conference on Perspectives in Business Informatics Research (BIR 2023)
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
55-64
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Sun SITE, Informatik V, RWTH Aachen
Verlagsort / Veranstaltungsort
Aachen
Auflage
Version
Programmiersprache
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Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Ontology-based meta-modelling is a technique for the creation of domain-specific modelling languages (DSMLs) grounded in an ontology. Such languages enable the design of ontology-based models having the advantage of being both human and machine-interpretable. Thus, ontology-based meta-modelling fosters the business-IT alignment in enterprises by establishing a shared layer of semantics with respect to a domain of discourse among human and machine actors. In this paper, a methodological approach for the ontology-based meta-modelling is proposed, to ensure rigor to the produced ontology-based DSML. Specifically, the approach enables the creation of semantic rules that given a required domain-specific adaptation, it propagates the changes to an ontology. A research project sets the motivational context for the creation of an ontology-based DSML as well as provides real-world scenarios for the evaluation of the proposed approach.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
BIR Conference 2023
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Diamond
Lizenz
Zitation
LAURENZI, Emanuele, 2023. A methodological approach for ontology-based meta-modelling. In: Andrea MORICHETTA, Robert Andrei BUCHMANN, Kurt SANDKUHL, Ulf SEIGERROTH, Marite KIRIKOVA, Charles MØLLER, Peter FORBRIG, Anne GUTSCHMIDT, Ana-Maria GHIRAN, Alessandro MARCELLETTI, Felix HÄRER, Barbara RE und Björn JOHANSSON (Hrsg.), Joint Proceedings of the BIR 2023 Workshops and Doctoral Consortium co-located with 22nd International Conference on Perspectives in Business Informatics Research (BIR 2023). Aachen: Sun SITE, Informatik V, RWTH Aachen. 2023. S. 55–64. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-11145