Data-Mining im KMU - Das Beste aus Daten

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dc.accessRightsAnonymous
dc.audiencePraxis
dc.contributor.authorWitschel, Hans Friedrich
dc.date.accessioned2015-10-05T15:41:44Z
dc.date.available2015-10-05T15:41:44Z
dc.date.issued2013-04-03T00:00:00Z
dc.description.abstractDie Verwendung gängiger Data-Mining-Verfahren ist für KMUs wegen der meist nur spärlich vorhandenen Daten beschwerlich. Zudem ist den Beteiligten oft das Potenzial der Verfahren unklar und wie sie anzuwenden sind. Hier werden Möglichkeiten aufgezeigt, wie man auch aus wenigen Daten relevante Informationen herausholen kann.
dc.identifier.issn1662-3649
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11654/9319
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26041/fhnw-3155
dc.language.isodeen_US
dc.publisherSwiss Professional Mediaen_US
dc.relation.ispartofUnternehmer Zeitungen_US
dc.subject.ddc330 - Wirtschaft
dc.subject.ddc005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
dc.titleData-Mining im KMU - Das Beste aus Daten
dc.type01B - Beitrag in Magazin oder Zeitung
dspace.entity.typePublication
fhnw.InventedHereJa
fhnw.ReviewTypeNo peer review
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Wirtschaftde_CH
fhnw.affiliation.institutInstitut für Wirtschaftsinformatikde_CH
fhnw.pagination36-37
fhnw.publicationStateVeröffentlicht
relation.isAuthorOfPublication4f94a17c-9d05-433c-882f-68f062e0e6ae
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Institut für Wirtschaftsinformatik