Data-Mining im KMU - Das Beste aus Daten
| dc.accessRights | Anonymous | |
| dc.audience | Praxis | |
| dc.contributor.author | Witschel, Hans Friedrich | |
| dc.date.accessioned | 2015-10-05T15:41:44Z | |
| dc.date.available | 2015-10-05T15:41:44Z | |
| dc.date.issued | 2013-04-03T00:00:00Z | |
| dc.description.abstract | Die Verwendung gängiger Data-Mining-Verfahren ist für KMUs wegen der meist nur spärlich vorhandenen Daten beschwerlich. Zudem ist den Beteiligten oft das Potenzial der Verfahren unklar und wie sie anzuwenden sind. Hier werden Möglichkeiten aufgezeigt, wie man auch aus wenigen Daten relevante Informationen herausholen kann. | |
| dc.identifier.issn | 1662-3649 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11654/9319 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.26041/fhnw-3155 | |
| dc.language.iso | de | en_US |
| dc.publisher | Swiss Professional Media | en_US |
| dc.relation.ispartof | Unternehmer Zeitung | en_US |
| dc.subject.ddc | 330 - Wirtschaft | |
| dc.subject.ddc | 005 - Computer Programmierung, Programme und Daten | |
| dc.title | Data-Mining im KMU - Das Beste aus Daten | |
| dc.type | 01B - Beitrag in Magazin oder Zeitung | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| fhnw.InventedHere | Yes | |
| fhnw.ReviewType | No peer review | |
| fhnw.affiliation.hochschule | Hochschule für Wirtschaft | de_CH |
| fhnw.affiliation.institut | Institut für Wirtschaftsinformatik | de_CH |
| fhnw.pagination | 36-37 | |
| fhnw.publicationState | Published | |
| relation.isAuthorOfPublication | 4f94a17c-9d05-433c-882f-68f062e0e6ae | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 4f94a17c-9d05-433c-882f-68f062e0e6ae |
Dateien
Originalbündel
1 - 1 von 1
Lade...
- Name:
- UnternehmerZeitung2013_4_Data Mining.pdf
- Größe:
- 342.64 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Beschreibung: