A technology recommender system based on web crawling and natural language processing
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2022
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
2022 IEEE World Conference on Applied Intelligence and Computing (AIC)
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
IEEE
Verlagsort / Veranstaltungsort
Sonbhadra
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
2022 IEEE World Conference on Applied Intelligence and Computing (AIC)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
17.06.2022
Enddatum der Konferenz
19.06.2022
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-1-6654-7988-2
978-1-6654-7987-5
978-1-6654-7989-9
978-1-6654-7987-5
978-1-6654-7989-9
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
ANKEM VENKATA, Hima Bindu, Andrea CALAZACON, Taha MAHMOUD und Thomas HANNE, 2022. A technology recommender system based on web crawling and natural language processing. In: 2022 IEEE World Conference on Applied Intelligence and Computing (AIC). Sonbhadra: IEEE. 2022. ISBN 978-1-6654-7988-2. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/48218