Exploring the Capabilities and Limitations of ChatGPT for Java Code Generation
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
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Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
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Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
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Programmiersprache
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Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
The study begins with a contextualisation of generative AI in the current landscape, acknowledging its position in the Gartner Hype Cycle for AI and recognising the associated risks in the "Trough of Disillusionment" phase. The research problem focuses on the critical evaluation of code quality and security, particularly for Java code generation, a relatively unexplored area in the literature.
The thesis is that while ChatGPT can contribute to developer productivity by generating Java code, the inherent code quality and security challenges may not meet corporate standards. The main research question investigates the weaknesses of the Java code generated by ChatGPT in terms of code quality and security.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
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Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Schädler, L. (2023). Exploring the Capabilities and Limitations of ChatGPT for Java Code Generation [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/48857