Workload deployment and configuration reconciliation at scale in kubernetes-based edge-cloud continuums

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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
07.2022
Typ der Arbeit
Studiengang
Sammlung
Institut für Mobile und Verteilte Systeme
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Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
2022 21st International Symposium on Parallel and Distributed Computing (ISPDC)
Themenheft
DOI der Originalpublikation
https://doi.org/10.1109/ispdc55340.2022.00026
URI
https://irf.fhnw.ch/handle/11654/53128
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
121-128
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
IEEE
Verlagsort / Veranstaltungsort
Basel
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Continuum computing promises the abstraction of physical node location and node platform stack in order to create a seamless application deployment and execution across edges and cloud data centres. For industrial IoT applications, the demand to generate data insights in conjunction with an installed base of increasingly capable edge devices is calling for appropriate continuum computing interfaces. Derived from a case study in industrial water flow monitoring and based on the industry’s de-facto standard Kubernetes to deploy complex containerised workloads, we present an appropriate continuum deployment mechanism based on custom Kubernetes controllers and CI/CD, called Kontinuum Controller. Through synthetic experiments and a holistic cross-provider deployment, we investigate its scalability with emphasis on reconciling adjusted configuration per application and per node, a critical requirement by industrial customers. Our findings convey that Kubernetes by default would enter undesirable oscillation already for modestly sized deployments. Thus, we also discuss possible solutions.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
004 - Computer Wissenschaften, Internet
Projekt
Veranstaltung
21st International Symposium on Parallel and Distributed Computing (ISPDC)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
11.07.2022
Enddatum der Konferenz
13.07.2022
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-1-6654-8802-0
978-1-6654-8803-7
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Nein
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
Hass, D., & Spillner, J. (2022). Workload deployment and configuration reconciliation at scale in kubernetes-based edge-cloud continuums. 2022 21st International Symposium on Parallel and Distributed Computing (ISPDC), 121–128. https://doi.org/10.1109/ispdc55340.2022.00026
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