Ein menschlicher Eignungstest für objektorientierte Programmierung im Kontext von KI und maschinellem Lernen

dc.contributor.authorTelesko, Rainer
dc.contributor.authorJüngling, Stephan
dc.contributor.editorDornberger, Rolf
dc.date.accessioned2024-03-22T14:24:55Z
dc.date.available2024-03-22T14:24:55Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractViele aktuelle IT-Systeme werden auf der Grundlage des objektorientierten (OO) Programmierparadigmas implementiert, das sich in mehr als zwei Jahrzehnten als einer der erfolgreichsten Mechanismen für die Wiederverwendung und Erweiterung von Code erwiesen hat und in vielen Softwarekomponenten und -systemen verwendet wird. In Verbindung mit einem soliden Verständnis von Geschäftsprinzipien und guten Kommunikationsfähigkeiten gilt OO immer noch als eine der Kernkompetenzen bei der Entwicklung von Plattformen und Systemen, die unsere heutige IT-Landschaft bestimmen. Der Selbsteinschätzungstest, den wir als Frühindikator für angehende Studierende der Wirtschaftsinformatik (BIT) entwickelt haben, gibt Aufschluss über das Kompetenzniveau von Studienanfängern und -anfängerinnen und dient als Ausgangspunkt, um über Abstraktionsfähigkeiten im Kontext der aktuellen Digitalisierung und der Zunahme von Komponenten der künstlichen Intelligenz (KI) nachzudenken. Der Artikel erläutert die Relevanz des OO-Denkens auf verschiedenen Abstraktionsebenen im Kontext des Lebenszyklus aktueller Systemarchitekturen und gibt einen Ausblick darauf, wie diese Abstraktionsfähigkeiten beim Wechsel von einem OO-Entwicklungs-paradigma in einen neuen Bereich wiederverwendet werden können, in dem KI und maschinelles Lernen ihren Einfluss auf den Gesamtentwurf von Software-systemen stetig vergrößern werden.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1007/978-3-031-32538-0_7
dc.identifier.isbn978-3-031-32537-3
dc.identifier.isbn978-3-031-32538-0
dc.identifier.urihttps://irf.fhnw.ch/handle/11654/43432
dc.language.isode
dc.publisherSpringer
dc.relation.ispartofNeue Trends in Wirtschaftsinformatik und eingesetzte Technologien
dc.spatialWiesbaden
dc.subject.ddc330 - Wirtschaft
dc.titleEin menschlicher Eignungstest für objektorientierte Programmierung im Kontext von KI und maschinellem Lernen
dc.type04A - Beitrag Sammelband
dspace.entity.typePublication
fhnw.InventedHereYes
fhnw.ReviewTypeLectoring (ex ante)
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Wirtschaftde_CH
fhnw.affiliation.institutInstitut für Wirtschaftsinformatikde_CH
fhnw.openAccessCategoryClosed
fhnw.pagination103-118
fhnw.publicationStatePublished
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