Applying and Enhancing Data Visualization Methods for Interactive Maps
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2016
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
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Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
When news agencies or statisticians use maps to display the data (voting polls, demographics), they do not take into account that the landscape of a map may be guiding the readers to a wrong bias. Switzerland offers a fascinating landscape, where mountain regions do have a very low population, while covering the big area. Population-rich cantons (e.g. Geneva) influence a voting far more than sparsely populated cantons. Hence, using heat maps to show the results may give more attention to population-poor cantons because they dominate the visualizations by its sheer size (e.g. Canton of Grisons). The thesis deals with the problem of visualizing data without risking an increase in visual complexity to understand demographic information in geographical space. It is not clear what are ideal ways to create visualizations that work best to interpret demographic data. Researchers often explore such data to find patterns to derive hypotheses. The possibility of translating research findings in the area of cartography and general visualizations to create a new form of data visualization has been analysed....
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Moriggl, P. (2016). Applying and Enhancing Data Visualization Methods for Interactive Maps [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/39868