A Knowledge Graph containing Performance Indicators and a Reasoning Approach for Diagnostics of Energy Systems
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Master
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
The research focuses on overcoming the limitations of current BEMS by integrating and extending existing ontologies, specifically BRICK and KPIOnto, to form the NESTKPI ontology. The extended ontology bridges the gap between BRICK and KPIOnto to capture the complexities of KPI representations within the BEMS context.
Another aspect of this work is the development of the Function Layer, a collection of intermediary scripts designed for handling data processing from time series databases and integrating it into the knowledge graph. This layer is important for ensuring accurate and efficient KPI calculations.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
BIRAHJAKLI, M Hashem, 2023. A Knowledge Graph containing Performance Indicators and a Reasoning Approach for Diagnostics of Energy Systems. Olten: Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/48831