Integration of land administration data into BIM/IFC. An open source approach for Swiss cadastral survey data
| dc.contributor.author | Schildknecht, Lukas | |
| dc.contributor.author | Schneider, Oliver | |
| dc.contributor.author | Meyer, Jonas | |
| dc.contributor.author | Gamma, Christian | |
| dc.contributor.author | Gschwind, Joel | |
| dc.contributor.editor | Kersten, Thomas | |
| dc.contributor.editor | Tilly, Nora | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-29T11:14:01Z | |
| dc.date.issued | 2025-06 | |
| dc.description.abstract | In der Bau- und Infrastrukturbranche verzeichnet Building Information Modelling (BIM) ein signifikantes Wachstum. Für den Datenaustausch innerhalb dieses Sektors hat sich Industry Foundation Classes (IFC) als Austauschformat durchgesetzt. Die Geodaten von Bund und Kantonen, insbesondere die Daten der amtlichen Vermessung (AV), sind aktuell jedoch nicht oder nur spärlich im IFC-Format verfügbar. Hauptherausforderungen für die Bereitstellung von Geodaten im IFC-Format sind die zumeist fehlende dritte Dimension sowie fehlende Standards für die Modelltransformation. In diesem Beitrag wird ein Ansatz vorgestellt, der darauf abzielt, den Austausch von Daten der amtlichen Vermessung zu vereinfachen und die Nutzbarkeit von Geodaten für BIM-Projekte deutlich zu verbessern. Als Basis für den Proof of Concept (PoC) wurde ein generisches Lösungskonzept für die Modelltransformation und eine offene Systemarchitektur entwickelt, welche im Prinzip auf beliebige Geodaten anwendbar ist. Für die Geometriekonvertierung wurde ein Ansatz entwickelt, der 2D-Geodaten auf das digitale Terrain projiziert und dadurch die Informationen der dritten Dimension wiederherstellt. Der im Rahmen eines PoC implementierte prototypische Dienst wurde auf den Geobasisdaten Grundstücke und Bodenbedeckung getestet und dessen Praxistauglichkeit deutlich demonstriert. Der entwickelte Dienst ist unter dem folgenden Link öffentlich verfügbar: https://github.com/idibau/cs2bim | |
| dc.event | Raumbezogene Bilddaten und Künstliche Intelligenz für nachhaltige Lebensräume | |
| dc.event.end | 2025-06-05 | |
| dc.event.start | 2025-06-03 | |
| dc.identifier.doi | 10.24407/KXP:1928328970 | |
| dc.identifier.uri | https://irf.fhnw.ch/handle/11654/53380 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | DGPF | |
| dc.relation.ispartof | Dreiländertagung D-A-CH 2025 "Raumbezogene Bilddaten und Künstliche Intelligenz für nachhaltige Lebensräume" | |
| dc.relation.ispartofseries | Publikationen der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation e.V. | |
| dc.spatial | Stuttgart | |
| dc.subject | Amtliche Vermessung | |
| dc.subject | Geodaten | |
| dc.subject | BIM | |
| dc.subject | IFC | |
| dc.subject.ddc | 624 - Ingenieurbau und Umwelttechnik | |
| dc.title | Integration of land administration data into BIM/IFC. An open source approach for Swiss cadastral survey data | |
| dc.type | 04B - Beitrag Konferenzschrift | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| fhnw.InventedHere | Yes | |
| fhnw.LegalEntity.editor | Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation -DGPF | |
| fhnw.ReviewType | Anonymous ex ante peer review of a complete publication | |
| fhnw.affiliation.hochschule | Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik FHNW | de_CH |
| fhnw.affiliation.institut | Institut Digitales Bauen | de_CH |
| fhnw.openAccessCategory | Closed | |
| fhnw.pagination | 294-310 | |
| fhnw.publicationState | Published | |
| fhnw.seriesNumber | 33 | |
| fhnw.strategicActionField | New Work | |
| relation.isAuthorOfPublication | d8fee546-6ee0-49f3-a30e-4a077419818e | |
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