Wirkungserhöhung von Multi-Channel Werbekampagnen
| dc.contributor.author | Wilke, Gwendolin | |
| dc.contributor.author | Janoschka, Anja | |
| dc.contributor.author | Albisser, Matthias | |
| dc.contributor.author | Cahn, Esther | |
| dc.contributor.author | Svaba, Pavol | |
| dc.contributor.author | Binder, Gaby | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-01T18:43:35Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | Alleine in der Schweiz werden von Werbeauftraggebern jährlich 5.4 Mia. Schweizer Franken in Werbung investiert (vgl. MediaFocus 2017). Insbesondere kanalübergreifende Multi-Channel Werbekampagnen gewinnen immer stärker an Bedeutung. Hierbei wird dieselbe Botschaft über mehrere Medien-Kanäle (TV, Radio, Internet, etc.) transportiert, um die Anzahl der Kontaktpunkte mit den Rezipienten zu erhöhen. Eine große Herausforderung besteht für die Marketingkommunikationsverantwortlichen dahingehend, den situationsspezifisch optimalen Medienmix zu finden sowie nachzuweisen, in welchem Umfang die einzelnen Kommunikationsmassnahmen zum Erreichen der Kommunikationsziele beigetragen haben. Im vorliegenden drittmittelgeförderten Forschungsprojekt, das von Januar 2018 bis Juni 2019 läuft, sollen diese Daten erstmalig bereits während einer Kampagne zu dessen Optimierung zusammengezogen und ausgewertet werden. Dies soll mittels eines big-data fähigen Software Prototypen erfolgen, mit dem die Wirksamkeit einer Kampag | |
| dc.event | Wirtschaftskommunikation | |
| dc.identifier.uri | https://irf.fhnw.ch/handle/11654/56249 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.spatial | Luzern | |
| dc.subject.ddc | 330 - Wirtschaft | |
| dc.title | Wirkungserhöhung von Multi-Channel Werbekampagnen | |
| dc.type | 06 - Präsentation | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| fhnw.InventedHere | Yes | |
| fhnw.ReviewType | Anonymous ex ante peer review of an abstract | |
| fhnw.affiliation.hochschule | Hochschule für Wirtschaft FHNW | de_CH |
| fhnw.affiliation.institut | Institut für Wirtschaftsinformatik | de_CH |
| relation.isAuthorOfPublication | d972092a-4d33-4558-bb26-46ffffe8b989 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | d972092a-4d33-4558-bb26-46ffffe8b989 |
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