Multiobjective optimization of airline crew management with a genetic algorithm
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications. Proceedings of the 13th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications (IBICA 2022) Held During December 15-17, 2022
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Reihe / Serie
Lecture Notes in Networks and Systems
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
109-119
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Cham
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
In this paper we discuss the real-world problem of crew management in the airline business. We focus on modeling the optimization of the crew rostering, taking into account the constraints from the European Union Aviation Safety Agency (EASA) regulating the flight time limitations (FTL). Special emphasis is put on the preferences and fairness among the crew members. This results in a multiobjective constrained optimization problem, which we solve with a Genetic Algorithm (GA). The fitness function is composed of multiple objectives for which the user can adjust their relative weights, depending on their preferences. The main contribution of the paper is the novel multiobjective problem formulation and its proof-of-concept solution by a GA.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
13th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
15.12.2022
Enddatum der Konferenz
17.12.2022
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-031-27498-5
978-3-031-27499-2
978-3-031-27499-2
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
CREGO, Alfredo, Thomas HANNE und Rolf DORNBERGER, 2023. Multiobjective optimization of airline crew management with a genetic algorithm. In: Ajith ABRAHAM, Anu BAJAJ, Niketa GANDHI, Ana Maria MADUREIRA und Cengiz KAHRAMAN (Hrsg.), Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications. Proceedings of the 13th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications (IBICA 2022) Held During December 15-17, 2022. Cham: Springer. 2023. S. 109–119. Lecture Notes in Networks and Systems. ISBN 978-3-031-27498-5. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/48187