A network stack for computation-centric vehicular networking
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2018
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
ICN'18 - Proceedings of the 5th ACM Conference on Information-Centric Networking
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
208-209
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
ACM
Verlagsort / Veranstaltungsort
New York
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Recently, vehicle-to-vehicle (V2V) and vehicle-to-infrastructure (V2I) connectivity transitioned from a vision of the future to reality. Applications in such environments vary from local propagation of road conditions to large-scale traffic flow control systems. In this demo, we present a network stack for the data exchange in the automotive IoT, based on the Named Function Networking (NFN) principles. In NFN, the communication model is not restricted to propagation of static data but natively supports computation-offloading to other nodes. We present solutions and report on experiments with real cars on a test course.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
5th ACM Conference on Information-Centric Networking (ICN'18)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
21.09.2018
Enddatum der Konferenz
23.09.2018
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-1-4503-5959-7
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Nein
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
GREWE, Dennis, Claudio MARXER, Christopher SCHERB, Marco WAGNER und Christian TSCHUDIN, 2018. A network stack for computation-centric vehicular networking. In: ICN′18 - Proceedings of the 5th ACM Conference on Information-Centric Networking. New York: ACM. 2018. S. 208–209. ISBN 978-1-4503-5959-7. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/43360