Inferring depolarization of cells from 3D-electrode measurements using a bank of linear state space models
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2016
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
3331-3335
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
IEEE
Verlagsort / Veranstaltungsort
Shanghai
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Cell depolarization runs essentially in a uniform motion along the muscular tissue, which creates transient electrical potential differences measurable by nearby electrodes. Inferring the depolarization speed and direction from measurements is of great interest for physicians. In cardiology, this is part of the inverse ECG problem which often requires a large number of electrodes and intense computational power even if the simple common model of the single equivalent moving dipole (SEMD) is applied. In this paper, we model a depolarization process as a straight-line movement of a SEMD. We provide an efficient algorithm based on linear state space models that infers the SEMD movement using only 3 measurement channels from a tetrahedral electrode and with the presence of interferences. Our algorithm is tested both on simulated and experimental data.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
600 - Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
Veranstaltung
2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
20.03.2016
Enddatum der Konferenz
25.03.2016
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-1-4799-9988-0
978-1-4799-9987-3
978-1-4799-9987-3
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Nein
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
ZALMAI, Nour, Reto WILDHABER, Desiree CLAUSEN und Hans-Andrea LOELIGER, 2016. Inferring depolarization of cells from 3D-electrode measurements using a bank of linear state space models. In: 2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). Shanghai: IEEE. 2016. S. 3331–3335. ISBN 978-1-4799-9988-0. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/46834