Digitale Wortwolken-Werkzeuge im Vergleich
| dc.accessRights | Anonymous | * |
| dc.contributor.author | Beywl, Wolfgang | |
| dc.contributor.author | Pinti, Viviane | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-19T11:42:24Z | |
| dc.date.available | 2022-07-19T11:42:24Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Die TaskCard-Pinnwand "Digitale Wortwolken-Werkzeuge im Vergleich" ist Teil der digitalen Werkzeugsammlung des Teams LLSM. Die digitalen Wortwolken sind Instrumente, welche eingetragene Wörter/Texte anhand von Formen (z.B Wolken) darstellen und dabei anhand der Schreibweise (gross, fett) die Wichtigkeit der einzelnen Wörtern hervorheben. Das wichtigste Merkmal ist die Anzahl der Nennungen. Somit kann man mit diesem digitalen Instrument die meistgeäusserten Schlagwörter hervorheben aber auch den groben Inhalt eines Textes erkennen. Die digitalen Wortwolken erheben Daten entweder synchron oder asynchron. | en_US |
| dc.description.uri | https://www.taskcards.de/#/board/c9027446-1819-44f2-91be-7c041d6cf8df/view | en_US |
| dc.identifier.uri | https://irf.fhnw.ch/handle/11654/33614 | |
| dc.language.iso | de | en_US |
| dc.relation.ispartof | TaskCards.de | en_US |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ | en_US |
| dc.subject | Digitale Werkzeuge | en_US |
| dc.subject | Digitale Tools | en_US |
| dc.subject.ddc | 370 - Erziehung, Schul- und Bildungswesen | en_US |
| dc.title | Digitale Wortwolken-Werkzeuge im Vergleich | en_US |
| dc.type | 99 - Sonstiges | * |
| dspace.entity.type | Publication | |
| fhnw.InventedHere | Yes | en_US |
| fhnw.IsStudentsWork | no | en_US |
| fhnw.ReviewType | No peer review | en_US |
| fhnw.affiliation.hochschule | Pädagogische Hochschule FHNW | de_CH |
| fhnw.affiliation.institut | Institut Weiterbildung und Beratung | de_CH |
| fhnw.publicationState | Published | en_US |
| relation.isAuthorOfPublication | 566bdeee-5c33-44db-a8cd-c0917c6e02e2 | |
| relation.isAuthorOfPublication | dd5d2b1c-b930-4731-be25-02bde4e13cdf | |
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