Extending the whale optimization algorithm with chaotic local search
Kein Vorschaubild vorhanden
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2020
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
2020 7th Intl. Conference on Soft Computing Machine Intelligence (ISCMI 2020)
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
28-33
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
IEEE
Verlagsort / Veranstaltungsort
New York
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
2020 7th Intl. Conference on Soft Computing & Machine Intelligence (ISCMI 2020)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
14.11.2020
Enddatum der Konferenz
15.11.2020
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-1-7281-7559-1
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
ROHR, Nicolas, Oliver RUGGLI, Thomas HANNE und Rolf DORNBERGER, 2020. Extending the whale optimization algorithm with chaotic local search. In: 2020 7th Intl. Conference on Soft Computing Machine Intelligence (ISCMI 2020). New York: IEEE. 2020. S. 28–33. ISBN 978-1-7281-7559-1. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/42835