Personalisierungsfunktionen im E-Commerce: Eine Systematisierung mit Beispielen

Kurzanzeige
dc.accessRightsAnonymous
dc.audienceSonstige
dc.contributor.authorAlioski, Adrian
dc.contributor.authorLeimstoll, Uwe
dc.contributor.authorRisch, Daniel
dc.date.accessioned2015-10-05T15:42:17Z
dc.date.available2015-10-05T15:42:17Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractDieser Arbeitsbericht strukturiert und beschreibt eine Vielzahl an Personalisierungsfunktionen, wie sie insbesondere in B2B- und B2C-Onlineshops zum Einsatz kommen können. Die Funktionen wurden im Rahmen der PersECA-Projekte (Personalisierung von E-Commerce-Applikationen) zusammengetragen und in einer "Personalisierungslandkarte" systematisiert. Dieser Arbeitsbericht entstand im Rahmen des Forschungsprojekts PersECA II (Personalisierung von E-Commerce-Appplikationen) der Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW. Der KTI/CTI (Kommission für Technologie und Innovation am Bundesamt für Berufsbildung und Technologie - BBT) danken wir für die finanzielle Unterstützung des Projekts.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11654/9594
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.26041/fhnw-3267
dc.language.isode_CH
dc.publisherFachhochschule Nordwestschweiz FHNW, Hochschule für Wirtschaft, Institut für Wirtschaftsinformatik
dc.spatialBasel
dc.subjectB2B
dc.subjectB2C
dc.subjectCRM
dc.subjectCustomer Relationship Management
dc.subject.ddc330 - Wirtschaft
dc.subject.ddc005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
dc.titlePersonalisierungsfunktionen im E-Commerce: Eine Systematisierung mit Beispielen
dc.type05 - Forschungs- oder Arbeitsbericht
dspace.entity.typePublication
fhnw.InventedHereunbekannt
fhnw.ReviewTypeNo peer review
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Wirtschaftde_CH
fhnw.affiliation.institutInstitut für Wirtschaftsinformatikde_CH
fhnw.pagination
fhnw.publicationStatePublished
relation.isAuthorOfPublicationece179df-6252-421d-b50c-ea71f22058c0
relation.isAuthorOfPublication76b2ccad-9010-4401-8d17-449aaa516ea6
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery76b2ccad-9010-4401-8d17-449aaa516ea6
Dateien
Originalbündel
Gerade angezeigt 1 - 1 von 1
Vorschaubild
Name:
_ppt_content_pub_personalisierungsfunktionen-im-e-commerce-eine-systematisierung-mit-beispielen_08-10-01AB36PersonalisierungsfunktionenimE-Commerce_final.pdf
Größe:
5.53 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Beschreibung:
Herunterladen
Sammlung
Institut für Wirtschaftsinformatik