Comparison of ant colony optimization algorithms for small-sized travelling salesman problems
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2022
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications. Proceedings of the 12th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications (IBICA 2021) Held During December 16–18, 2021
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Reihe / Serie
Lecture Notes in Networks and Systems
Reihennummer
419
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
15–23
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Cham
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
12th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications (IBICA 2021)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
16.12.2021
Enddatum der Konferenz
18.12.2021
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-030-96298-2
978-3-030-96299-9
978-3-030-96299-9
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Subaskaran, A., Krähemann, M., Hanne, T., & Dornberger, R. (2022). Comparison of ant colony optimization algorithms for small-sized travelling salesman problems. In A. Abraham, A. M. Madureira, A. Kaklauskas, N. Gandhi, A. Bajaj, A. K. Muda, D. Kriksciuniene, & J. C. Ferreira (Eds.), Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications. Proceedings of the 12th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications (IBICA 2021) Held During December 16–18, 2021 (pp. 15–23). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-96299-9_2