Pattern Recognition for Automated Healthcare Assessment Using Non-Invasive, Ambient Sensors
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
08/2017
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
2017 IEEE International Conference on Healthcare Informatics (ICHI)
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Verlagsort / Veranstaltungsort
Park City
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
23.08.2017
Enddatum der Konferenz
26.08.2017
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Preprint
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
NIENHOLD, Dino, Rolf DORNBERGER und Safak KORKUT, 2017. Pattern Recognition for Automated Healthcare Assessment Using Non-Invasive, Ambient Sensors. In: 2017 IEEE International Conference on Healthcare Informatics (ICHI). Park City. August 2017. Verfügbar unter: http://hdl.handle.net/11654/25243