A new hybrid computational intelligence approach for heart disease prediction
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2025
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Hybrid Intelligent Systems. 23rd International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2023), December 11-13, 2023, Volume 1: Healthcare Applications
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Zugehörige Forschungsdaten
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
1-13
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Cham
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
23rd International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2023)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-031-78922-9
978-3-031-78921-2
978-3-031-78921-2
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
publication.page.reviewtype.Peer-Reviewed
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
Kui Hong, L., Lecci, M., Hanne, T., & Dornberger, R. (2025). A new hybrid computational intelligence approach for heart disease prediction. In A. M. Madureira, A. Abraham, & A. Bajaj (Eds.), Hybrid Intelligent Systems. 23rd International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2023), December 11-13, 2023, Volume 1: Healthcare Applications (pp. 1–13). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-78922-9_1