Intelligent Dynamic Load Management Based on Solar Panel Monitoring
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
04.04.2014
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Proceedings of the 3rd International Conference on Smart Grids and Green IT Systems SMARTGREENS
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
1
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
76-81
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
SciTePress
Verlagsort / Veranstaltungsort
Barcelona
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
The Smart Grid will largely increase the amount of measurement data that needs to be processed on distribution grid level in order to fulfill the promised smart behavior. Many modern information systems are capable of handling the produced data amounts quite well. However they are usually highly specialized systems that are costly to change or limited to very basic analytical tasks. We aim to overcome these limitations by utilizing an optimized event processing based framework that can easily be customized to a certain application scenario. In the paper we outline our approach by applying it to one of our motivational scenarios from the area of intelligent dynamic load management.
Schlagwörter
Veranstaltung
3rd International Conference on Smart Grids and Green IT (SmartGreens 2014)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
04.04.2004
Enddatum der Konferenz
04.04.2004
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-989-758-025-3
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review des Abstracts
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Wilke, G., Schaaf, M., Bunn, E., Mikkola, T., Ryter, R., Wache, H., & Gatziu Grivas, S. (2014). Intelligent Dynamic Load Management Based on Solar Panel Monitoring. Proceedings of the 3rd International Conference on Smart Grids and Green IT Systems SMARTGREENS, 1, 76–81. https://doi.org/10.5220/0004847300760081