Intelligente Assistenzsysteme. Prozessorientierte Produktionsplanung
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Author (Corporation)
Publication date
2021
Typ of student thesis
Course of study
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Type
01B - Magazine or newspaper article
Editors
Editor (Corporation)
Supervisor
Parent work
Management und Qualität
Special issue
DOI of the original publication
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Series
Series number
Volume
Issue / Number
5-6
Pages / Duration
23-25
Patent number
Publisher / Publishing institution
Swiss Association for Quality
Place of publication / Event location
Edition
Version
Programming language
Assignee
Practice partner / Client
Abstract
Auf Basis einer exakten und lückenlosen Betriebsdatenerfassung von real ablaufenden Produktionsprozessen lässt sich mithilfe statistischer Auswertungen ein digitaler Zwilling des Produktionssystems erstellen. Er bildet die Realität
besser ab als Schätzungen von Produktionszeiten durch die Arbeitsvorbereitung.
Mit dem digitalen Zwilling eröffnen sich neue Perspektiven für Planungssysteme, welche die Planenden interaktiv und präziser bei ihren Entscheiden zur Auftragsfreigabe unterstützen. Ein solches Planungskonzept hat zudem das Potenzial,
die Durchlaufzeiten um über 50 Prozent zu reduzieren, falls durch eine stark erhöhte Genauigkeit der Vorgabezeiten gar die Umstellung auf eine getaktete Fertigung ermöglicht wird.
Die durchschnittlichen Durchlaufzeiten der Fertigungsaufträge lassen sich mit der beschriebenen Methode von ursprünglich 19,5 auf 9,7 Kalendertage reduzieren.
Keywords
Produktionsplanung, Taktfertigung, PPS, Process Mining, Business Engineering
Subject (DDC)
670 - Industrielle und handwerkliche Fertigung
Event
Exhibition start date
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Conference start date
Conference end date
Date of the last check
ISBN
ISSN
1422-6634
Language
German
Created during FHNW affiliation
Yes
Strategic action fields FHNW
Publication status
publication.page.publication.state.Pre-printinprinting
Review
Expert editing/editorial review
Open access category
Green
License
Citation
WALDBURGER, Raoul und Adrian SPECKER, 2021. Intelligente Assistenzsysteme. Prozessorientierte Produktionsplanung. Management und Qualität. 2021. Nr. 5-6, S. 23–25. DOI 10.26041/fhnw-3781. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-3781