Automatic indexing for MongoDB
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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
New trends in database and information systems. ADBIS 2023 short Papers, doctoral consortium and workshops: AIDMA, DOING, K-Gals, MADEISD, PeRS, Barcelona, Spain, September 4–7, 2023, roceedings
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
535–543
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
Cham
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
We present a new method for automated index suggestion for MongoDB, based solely on the queries (called aggregation pipelines), without requiring data or usage information. The solution handles complex aggregations and is suitable for both cloud and standalone databases. We validated the algorithm on TPC-H and showed that all suggested indexes were used. We report on the performance and provide hints for further development of an automated method of index selection. Our algorithm is, to the best of our knowledge, the first query-based solution for automated indexing in MongoDB.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
27th European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2023)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
04.09.2023
Enddatum der Konferenz
07.09.2023
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-031-42940-8
978-3-031-42941-5
978-3-031-42941-5
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Closed
Lizenz
Zitation
ESPONA, Lucía, Anton VICHALKOVSKI, William STEINGARTNER und Elzbieta PUSTULKA, 2023. Automatic indexing for MongoDB. In: Alberto ABELLÓ, Panos VASSILIADIS, Oscar ROMERO, Robert WREMBEL, Francesca BUGIOTTI, Johann GAMPER, Genoveva VARGAS SOLAR und Ester ZUMPANO (Hrsg.), New trends in database and information systems. ADBIS 2023 short Papers, doctoral consortium and workshops: AIDMA, DOING, K-Gals, MADEISD, PeRS, Barcelona, Spain, September 4–7, 2023, roceedings. Cham: Springer. 2023. S. 535–543. ISBN 978-3-031-42940-8. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/43460