Mandible segmentation for designing patient-specific implants using a deep learning approach

dc.contributor.authorChou, Markus
dc.contributor.mentorSchkommodau, Erik
dc.contributor.partnerMedartis
dc.date.accessioned2025-02-03T08:27:12Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://irf.fhnw.ch/handle/11654/49964
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.26041/fhnw-11829
dc.language.isoen
dc.publisherHochschule für Life Sciences FHNW
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
dc.spatialMuttenz
dc.subject.ddc600 - Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
dc.titleMandible segmentation for designing patient-specific implants using a deep learning approach
dc.type11 - Studentische Arbeit
dspace.entity.typePublication
fhnw.InventedHereYes
fhnw.StudentsWorkTypeMaster
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Life Sciences FHNWde_CH
fhnw.affiliation.institutInstitut für Medizintechnik und Medizininformatikde_CH
fhnw.studyProgramLife Sciences MSLS
relation.isAuthorOfPublicationa9bea4b9-612f-48e3-819a-e41da5a55144
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relation.isMentorOfPublicationdc969cae-4775-4db5-a3c7-f4e32a96f1f2
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Institut für Medizintechnik und Medizininformatik