Off-line signature verification using elementary combinations of directional codes from boundary pixels

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Off-line_signature_verification_using_elementary_combinations_of_directional_codes_from_boundary_pixels.pdf(1.45 MB)
Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2021
Typ der Arbeit
Studiengang
Sammlung
Institut für Wirtschaftsinformatik
Komplettanzeige
Typ
01A - Beitrag in wissenschaftlicher Zeitschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Neural Computing and Applications
Themenheft
DOI der Originalpublikation
https://doi.org/10.1007/s00521-021-05854-6
URI
https://irf.fhnw.ch/handle/11654/43140
https://doi.org/10.26041/fhnw-7105
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
35
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
4939-4956
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Springer
Verlagsort / Veranstaltungsort
London
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Projekt
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
1433-3058
0941-0643
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Hybrid
Lizenz
'https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/'
Zitation
AJIJ, Md, Sanjoy PRATIHAR, Soumya Ranjan NAYAK, Thomas HANNE und Diptendu Sinha ROY, 2021. Off-line signature verification using elementary combinations of directional codes from boundary pixels. Neural Computing and Applications. 2021. Bd. 35, S. 4939–4956. DOI 10.1007/s00521-021-05854-6. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-7105
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