AI and Art. Arguments for Practice
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
12/2023
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04A - Beitrag Sammelband
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
AI in Museums. Reflections, Perspectives and Applications
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
41-56
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
transcript
Verlagsort / Veranstaltungsort
Bielefeld
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Recent advances in the computer generation of pictures using methods and programs from artificial intelligence research, or, more precisely, machine learning, have once again raised the question of whether computers can make art. Based on A. Michael Noll’s early experiments with computer art from the 1960s, I argue by contrast that even the latest tools cannot do without human work and can only be part of an artistic practice thanks to this work. Rather than asking whether machines can make art, we should therefore develop creative practices in which it is possible to leverage the potential of new techniques for design and art.
Schlagwörter
Artificial Intelligence, Machine Learning, Art, Practice, Computer, A. Michael Noll
Fachgebiet (DDC)
700 - Künste und Unterhaltung
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
978-3-8394-6710-7
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Keine Begutachtung
Open Access-Status
Gold
Lizenz
Zitation
SCHUBBACH, Arno, 2023. AI and Art. Arguments for Practice. In: Sonja THIEL und Johannes C. BERNHARDT (Hrsg.), AI in Museums. Reflections, Perspectives and Applications. Bielefeld: transcript. S. 41–56. ISBN 978-3-8394-6710-7. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-5890