Genetic algorithm with embedded Ikeda map applied on an order picking problem in a multi-aisle warehouse
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
09.12.2014
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
04B - Beitrag Konferenzschrift
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Verlagsort / Veranstaltungsort
Orlando
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
Veranstaltung
IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2014)
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
09.12.2014
Enddatum der Konferenz
12.12.2014
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
STAUFFER, Michael, Remo RYTER, Donald DAVENDRA, Rolf DORNBERGER und Thomas HANNE, 2014. Genetic algorithm with embedded Ikeda map applied on an order picking problem in a multi-aisle warehouse. In: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2014). Orlando. 9 Dezember 2014. Verfügbar unter: http://hdl.handle.net/11654/9674