Isenschmid, Myrta

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Isenschmid
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Isenschmid, Myrta

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Publikation

Re-Branding von Berufsbildern und gesellschaftliche Vielfalt an Fachhochschulen: Implikationen für Dozierende und Studierende - eine Fallstudie

2022-06-17, Resch, Dörte, Weber, Selina, Küng, Lea, Isenschmid, Myrta, Bauer, Andrea Flora, Wettmann, Richard

Im Rahmen des Projekts «Branding Berufsbild Dozent*in FHNW» wurde untersucht, welche Vorstellungen über das Berufsbild Dozent*in an der FHNW bestehen, warum dieses für Frauen (und auch viele Männer) interessant ist, weshalb der Anteil an Frauen auf dem Weg zur Spitze abnimmt und wie das Image der Dozent*innen verändert werden müsste, damit es attraktiver und bekannter wird. In Folge wurde ein Re-Branding des Berufsbildes durchgeführt. Der Input widmete sich neben den Inhalten des Projektes der Frage, welche gesellschaftliche Rolle die Hochschulen über ihre primäre Aufgabe von Lehre und Forschung hinaus übernehmen und wie Hochschulbildung zu einer nachhaltigeren und integrativeren Gesellschaft beitragen kann.

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Publikation

Airport security X-ray screening of hold baggage: 2D versus 3D imaging and evaluation of an on-screen alarm resolution protocol

2019-09-11, Isenschmid, Myrta, Hättenschwiler, Nicole, Merks, Sarah, Schwaninger, Adrian

The screening of hold baggage at airports is currently changing from 2D to 3D imaging. In this context, we compared visual inspection performance of screeners using 2D imaging versus 3D imaging versus 3D imaging following a specific on-screen alarm resolution protocol (OSARP). In a simulated hold baggage screening task, professional screeners had to decide whether X-ray images contained an improvised explosive device or not. Results showed that there was no difference in detection performance (d') between 2D and 3D imaging. Visual inspection with 3D imaging following an OSARP resulted in higher detection performance compared to 2D and 3D imaging, but also in a more neutral response bias and longer reaction times. In conclusion, screeners currently working with 2D technology do not need extensive and specific training to achieve comparable detection performance with 3D imaging. However, the application of an OSARP has the potential to further increase screeners’ detection performance.