RLWP - Reinforcement Learning für Wärmepumpenregelung

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dc.contributorRenold, Manuel
dc.contributorVollenweider, Janik
dc.contributorHuber, Marius
dc.contributorGanz, Mirco
dc.contributorKeller, Shane
dc.contributorGstöhl, Ruben
dc.date.accessioned2025-05-05T20:29:23Z
dc.description.abstractIm Rahmen dieses Innosuisse-Projektes soll eine neuartige, Reinforcement Learning (RL)-basierte Regelung für Wärmepumpen entwickelt werden. Dabei sollen in erster Linie die Betriebssicherheit sowie das dynamische Verhalten unter realen Betriebsbedingungen optimiert werden.
dc.description.urihttps://www.zhaw.ch/de/forschung/projekt/74663
dc.identifier.urihttps://irf.fhnw.ch/handle/11654/51076
dc.subjectReinforcement Learning
dc.subjectWärmepumpen Optimierung
dc.subjectBetriebssicherheit
dc.subject.ddc000 - Allgemeines, Wissenschaft
dc.subject.ddc620 - Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
dc.titleRLWP - Reinforcement Learning für Wärmepumpenregelung
dc.type00 - Projektde_CH
dspace.entity.typeProject
fhnw.InventedHereYes
fhnw.Project.ContactVollenweider, Janik
fhnw.Project.End2027-11-30
fhnw.Project.FinanceInnosuisse
fhnw.Project.ManagerRenold, Manuel
fhnw.Project.ManagerVollenweider, Janik
fhnw.Project.ManagerGanz, Mirco
fhnw.Project.ManagerSchneider, Martin
fhnw.Project.PartnersInstitut für Energiesysteme und Fluid-Engineering ZHAW
fhnw.Project.PartnersHeim AG
fhnw.Project.Start2024-12-01
fhnw.Project.Statelaufend
fhnw.Project.Typeangewandte Forschung
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Wirtschaft FHNWde_CH
fhnw.affiliation.institutInstitut für Wirtschaftsinformatik
fhnw.strategicActionFieldZero Emission
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