RLWP - Reinforcement Learning für Wärmepumpenregelung
Loading...
DOI of the original publication
Project type
angewandte Forschung
Project start
01.12.2024
Project end
30.11.2027
Project status
laufend
Project contact
Project manager
Description
Abstract
Im Rahmen dieses Innosuisse-Projektes soll eine neuartige, Reinforcement Learning (RL)-basierte Regelung für Wärmepumpen entwickelt werden. Dabei sollen in erster Linie die Betriebssicherheit sowie das dynamische Verhalten unter realen Betriebsbedingungen optimiert werden.
Created during FHNW affiliation
Yes
Strategic action fields FHNW
Zero Emission
School
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Institute
Institut für Wirtschaftsinformatik
Financed by
Innosuisse
Project partner
Institut für Energiesysteme und Fluid-Engineering ZHAW
Heim AG
Heim AG
Contracting authority
SAP reference
Keywords
Reinforcement Learning
Wärmepumpen Optimierung
Betriebssicherheit
Wärmepumpen Optimierung
Betriebssicherheit