RLWP - Reinforcement Learning für Wärmepumpenregelung

Im Rahmen dieses Innosuisse-Projektes soll eine neuartige, Reinforcement Learning (RL)-basierte Regelung für Wärmepumpen entwickelt werden. Dabei sollen in erster Linie die Betriebssicherheit sowie das dynamische Verhalten unter realen Betriebsbedingungen optimiert werden.

Link

https://www.zhaw.ch/de/forschung/projekt/74663

Während FHNW Zugehörigkeit erstellt

Ja

Zukunftsfelder FHNW

Zero Emission

Hochschule

Hochschule für Wirtschaft FHNW

Institut

Institut für Wirtschaftsinformatik

Finanziert durch

Innosuisse

Projektpartner

Institut für Energiesysteme und Fluid-Engineering ZHAW
Heim AG

Auftraggeberschaft

SAP Referenz

Schlagwörter

Reinforcement Learning
Wärmepumpen Optimierung
Betriebssicherheit

Fachgebiet (DDC)

000 - Allgemeines, Wissenschaft
620 - Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

Publikationen

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