EDEKIN: Evaluation von Dashboard-Eigenschaften mit Kl-Funktionalität auf die Nutzerakzeptanz bei landwirtschaftlichen Sensordaten
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DOI der Originalpublikation
Zugehörige Forschungsdaten
Projekttyp
angewandte Forschung
Projektbeginn
01.10.2026
Projektende
31.12.2029
Projektstatus
laufend
Projektkontakt
Projektmanager:in
Meese, Susanne
Mitarbeitende
Beschreibung
Zusammenfassung
ln diesem angewandten Forschungs- und Entwicklungsprojekt (aFE) soll mit dem StrickhofLindau eine Studie durchgeführt werden, um neue Erkenntnisse über die Gestaltung von Dashboard-Eigenschaften auf die Nutzerakzeptanz zu gewinnen. Landwirtschaftliche Sensordaten können vielfältige Datentypen enthalten und auf komplexe Phänomene hinweisen (Krankheit eines Tieres, Energieverbrauch, Umweltbelastung etc.). Beim Einsatz von Visualisierungen soll die Akzeptanz der Nutzenden via Dashboard Adoption Model (Burnay et al., 2024) evaluiert werden. Dies dient der Generierung von neuem Wissen über Stellgrössen für die spätere Nutzungsintention. Die Ergebnisse werden unter dem kontinuierlichen Einsatz von qualitativen und quantitativen Methoden gewonnen.
Link
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
New Work
Hochschule
Hochschule für Angewandte Psychologie FHNW
Institut
Institut Mensch in komplexen Systemen
Finanziert durch
Strickhof, Lindau
Projektpartner
Strickhof, Lindau
Auftraggeberschaft
SAP Referenz
A206-0375-2
Schlagwörter
Dashboard Design
Akzeptanz
AI
Akzeptanz
AI