EDEKIN: Evaluation von Dashboard-Eigenschaften mit Kl-Funktionalität auf die Nutzerakzeptanz bei landwirtschaftlichen Sensordaten

Abstract

ln diesem angewandten Forschungs- und Entwicklungsprojekt (aFE) soll mit dem StrickhofLindau eine Studie durchgeführt werden, um neue Erkenntnisse über die Gestaltung von Dashboard-Eigenschaften auf die Nutzerakzeptanz zu gewinnen. Landwirtschaftliche Sensordaten können vielfältige Datentypen enthalten und auf komplexe Phänomene hinweisen (Krankheit eines Tieres, Energieverbrauch, Umweltbelastung etc.). Beim Einsatz von Visualisierungen soll die Akzeptanz der Nutzenden via Dashboard Adoption Model (Burnay et al., 2024) evaluiert werden. Dies dient der Generierung von neuem Wissen über Stellgrössen für die spätere Nutzungsintention. Die Ergebnisse werden unter dem kontinuierlichen Einsatz von qualitativen und quantitativen Methoden gewonnen.