Datenextraktion für die Versicherungsbranche

dc.contributor.authorNeutzner, Joel
dc.contributor.authorSpoerlé, Fabian
dc.contributor.authorHaas, Dominik
dc.contributor.authorKeller, Thomas
dc.contributor.mentorHanne, Thomas
dc.contributor.partnerInstitut für Wirtschaftsinformatik, HSW FHNW, Olten
dc.date.accessioned2023-12-22T16:24:09Z
dc.date.available2023-12-22T16:24:09Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractVersicherungspolicen enthalten umfangreiche und wichtige Informationen. Es gibt allerdings keine Vorschriften bezüglich Gestaltung, Form oder Inhalt des Dokuments. Aufgrund der Vielfalt an Kombinationen aus Versicherungsgesellschaft, Versicherungsart und Sprache geraten bestehende Lösungen zum Vergleich solcher Dokumente zunehmend an ihre Grenzen. Die Anwendung von Machine Learning sieht vielversprechend aus. Die Bereiche der Feature-Analyse und der effizienten Erstellung eines konsistenten Trainingssets müssen jedoch noch genauer betrachtet werden.
dc.identifier.urihttps://irf.fhnw.ch/handle/11654/40814
dc.language.isode
dc.publisherHochschule für Wirtschaft FHNW
dc.spatialOlten
dc.subject.ddc330 - Wirtschaft
dc.titleDatenextraktion für die Versicherungsbranche
dc.type11 - Studentische Arbeit
dspace.entity.typePublication
fhnw.InventedHereYes
fhnw.PublishedSwitzerlandYes
fhnw.StudentsWorkTypeSemesterarbeit
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Wirtschaft FHNWde_CH
fhnw.affiliation.institutBachelor of Science
relation.isMentorOfPublication35d8348b-4dae-448a-af2a-4c5a4504da04
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