Correcting alpha misattribution in portfolio sorts
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Publikationsdatum
2018
Typ der Arbeit
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Typ
06 - Präsentation
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Paris
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Zusammenfassung
We show that portfolio sorts, as commonly employed in empirical asset pricing applications, are at risk of accidentally misattributing parts of the risk-adjusted return (or "alpha") to the firm characteristic underlying the sort. Such misattribution occurs if the firm characteristic is correlated with an unobservable yet time-persistent factor. We propose a novel, regression-based methodology for analyzing asset returns. Our technique can reproduce the alpha and factor exposure estimates from all variants of sorting assets into (e.g., decile) portfolios. In addition, and contrary to standard portfolio sorts, our approach handles multivariate and continuous firm characteristics and, if firm-specific (fixed) effects are included in the analysis, is robust to alpha misattribution. In our empirical analysis, we indeed find alpha misattribution to be an issue in conventional portfolio sorts as several well-known characteristics-based factors lose their predictive power when we account for firm fixed effects.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
16th EUROFIDAI Paris December Finance Meeting
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
20.12.2018
Enddatum der Konferenz
20.12.2018
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Peer-Review des Abstracts
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
HÖCHLE, Daniel, Markus SCHMID und Heinz ZIMMERMANN, 2018. Correcting alpha misattribution in portfolio sorts. 16th EUROFIDAI Paris December Finance Meeting. Paris. 2018. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/42349