Berichte schreiben in der sozialen Arbeit im Zeitalter generativer künstlicher Intelligenz. Zwischen Effizienzgewinn und Erkenntnisprozess

Abstract

Der Beitrag beleuchtet den Einsatz Generativer Künstlicher Intelligenz beim Schreiben von Berichten in der Sozialen Arbeit im Spannungsfeld zwischen Effizienz- und Erkenntnisgewinn. Aufgezeigt wird, wie Large Language Models (LLMs) Schreibprozesse unterstützen und dabei den reflexiven sowie erkenntnisbildenden Charakter des Schreibens berühren. Aus schreibwissenschaftlicher Perspektive wird dafür plädiert, KI als ergänzendes Werkzeug zu verstehen und den epistemisch-heuristischen Eigenwert des Schreibens bei der Integration von KI in die Schreibpraxis Sozialer Arbeit bewusst zu halten.