Automatisierte Baufortschrittskontrolle im HLK-Bereich zur Verbesserung der Baustellenabläufe
| dc.contributor.author | Albán Bonilla, Bryan Marcelo | |
| dc.contributor.mentor | Dainton, Nora | |
| dc.contributor.partner | Patric Sommer, Implenia Schweiz AG, Basel, | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-02T09:02:22Z | |
| dc.date.issued | 2025-05-24 | |
| dc.description.abstract | Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie eine automatisierte Baufortschrittskontrolle (BFK) im Bereich Heizung, Lüftung, Klima (HLK) zur Verbesserung der Baustellenabläufe beitragen kann – mit Fokus auf die Analyse geeigneter Technologien, die effektive Erfassung und Visualisierung von Bauabweichungen und die Auswirkungen auf Arbeitsprozesse und Baubeteiligte. Ziel dieser Arbeit war die Entwicklung und Überprüfung eines effizienten Lösungsprozesses zur kontinuierlichen und präzisen Überwachung des Baufortschritts im HLK-Bereich, der bestehende sowie moderne Technologien und digitale Anwendungen miteinander kombiniert. Die theoretische Grundlage dieser Arbeit basiert auf einer systematischen Literaturrecherche zum Stand der Forschung im Bereich automatisierte BFK. Mithilfe dreier Analyse- und Entscheidungsmethoden wurden geeignete Technologien und Tools zur Ist-Erfassung und Ist-Soll-Auswertung identifiziert. Darauf aufbauend wurde ein integrativer BFK-Prozess entwickelt und im Rahmen eines Proof of Concept (PoC) im Projekt «Dreiklang» des Kantonsspitals Aarau gemeinsam mit dem Praxispartner Implenia Schweiz AG durch iterative Tests auf der Baustelle validiert. Die Arbeit zeigt, dass eine teilautomatisierte, zweistufige BFK – basierend auf kontinuierlicher 360°-Bilddokumentation, präziser Abschlusskontrolle mittels Laserscanning und BIM-freundli-chen Tools – im HLK-Bereich einen klaren Mehrwert bietet. Der entwickelte Prozess erhöht Transparenz und Effizienz und sichert die Ausführungsqualität, indem Abweichungen frühzeitig erkannt, dokumentiert und gezielt korrigiert werden. Die Verbindung der BIM-Methode mit digital erfasstem Ist-Zustand ermöglicht fundierte Qualitätskontrollen und verbessert die Zusammenarbeit aller Beteiligten. Der praxiserprobte, skalierbare Prozess senkt Nachbesserungen, unterstützt die Nachvollziehbarkeit und schafft eine digitale Grundlage für Betrieb und Facility Management – mit Potenzial für wirtschaftliche Einsparungen. Die Ergebnisse belegen, dass der zweiphasige Ansatz – aus visueller Kontrolle und geometrischer Endprüfung – eine zentrale Lücke bestehender Verfahren schliesst und die BFK im HLK-Bereich optimiert und professionalisiert. Er bietet eine flexible, erweiterbare Lösung für komplexe Bauprojekte, die sowohl Fortschritt als auch Endabnahme zuverlässig abdeckt. Da-mit schafft die Arbeit eine übertragbare Grundlage für künftige Anwendungen und liefert Im-pulse für die Weiterentwicklung digitaler Kontrollsysteme im Bauwesen. | |
| dc.description.uri | https://www.fhnw.ch/msc-vdc | |
| dc.identifier.uri | https://irf.fhnw.ch/handle/11654/52413 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.26041/fhnw-13360 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik FHNW | |
| dc.rights.uri | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ | |
| dc.spatial | Muttenz | |
| dc.subject | Baufortschrittskontrolle | |
| dc.subject | BIM | |
| dc.subject | 360°-Bilddokumentation | |
| dc.subject | Ist-Zustandserfassung | |
| dc.subject.ddc | 624 - Ingenieurbau und Umwelttechnik | |
| dc.title | Automatisierte Baufortschrittskontrolle im HLK-Bereich zur Verbesserung der Baustellenabläufe | |
| dc.type | 11 - Studentische Arbeit | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| fhnw.InventedHere | Yes | |
| fhnw.StudentsWorkType | Master | |
| fhnw.affiliation.hochschule | Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik FHNW | de_CH |
| fhnw.affiliation.institut | Institut Digitales Bauen | de_CH |
| fhnw.strategicActionField | Zero Emission | |
| fhnw.studyProgram | MSc FHNW in Virtual Design and Construction | |
| relation.isMentorOfPublication | 5e724aee-7496-4ce4-a889-ebe7e08815eb | |
| relation.isMentorOfPublication.latestForDiscovery | 5e724aee-7496-4ce4-a889-ebe7e08815eb |
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