Mieterschäden automatisch klassifizieren - Eine Machine Learning-Analyse für eine Versicherungsgesellschaft

dc.contributor.authorBräm, Simon
dc.contributor.mentorSterchi, Martin
dc.contributor.partnerVersicherungsgesellschaft in der Schweiz
dc.date.accessioned2024-12-03T19:38:32Z
dc.date.available2024-12-03T19:38:32Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractZiel war es, ein Machine Learning Modell zu entwickeln, das mit hoher Genauigkeit voraussagen kann, ob für einen beschriebenen Schadenhergang eine Versicherungsdeckung besteht oder nicht. Die Arbeit fokussierte sich auf die Analyse von Textdaten mittels verschiedenen ML-Methoden und die Erklärbarkeit der Modellergebnisse.
dc.identifier.urihttps://irf.fhnw.ch/handle/11654/49232
dc.language.isode
dc.publisherHochschule für Wirtschaft FHNW
dc.spatialOlten
dc.subject.ddc330 - Wirtschaft
dc.titleMieterschäden automatisch klassifizieren - Eine Machine Learning-Analyse für eine Versicherungsgesellschaft
dc.type11 - Studentische Arbeit
dspace.entity.typePublication
fhnw.InventedHereYes
fhnw.StudentsWorkTypeBachelor
fhnw.affiliation.hochschuleHochschule für Wirtschaft FHNWde_CH
fhnw.affiliation.institutBachelor of Science
relation.isMentorOfPublication8fd97bed-9fae-445e-bf5b-6d2e87c0eab4
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