Individually adaptive computer-based image recognition and interpretation training improves diagnosis of gallbladder diseases in PoCUS application - a pilot study
Vorschaubild nicht verfügbar
Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
12.10.2023
Typ der Arbeit
Studiengang
Typ
06 - Präsentation
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Verlagsort / Veranstaltungsort
Mainz
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
610 - Medizin und Gesundheit
005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
005 - Computer Programmierung, Programme und Daten
Veranstaltung
46. Dreiländertreffen der DEGUM, ÖGUM und SGUM
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
11.10.2023
Enddatum der Konferenz
14.10.2023
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Deutsch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Peer-Review des Abstracts
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
MICHEL, Stefan, Mathis GEBHARD, Manuela LEHMANN, Alex KUNZ, Florian RECKER und Joseph OSTERWALDER, 2023. Individually adaptive computer-based image recognition and interpretation training improves diagnosis of gallbladder diseases in PoCUS application - a pilot study. 46. Dreiländertreffen der DEGUM, ÖGUM und SGUM. Mainz. 12 Oktober 2023. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/38688