Akzeptanz von Leitfäden für Mitarbeitendengespräche. Eine Untersuchung zur Akzeptanz von KI-generierten und psychologisch entwickelten Leitfäden für Mitarbeitendengespräche im Anwendungskontext der Personalentwicklung

Abstract

Traditionelle Mitarbeitendengespräche gelten als zentrales Instrument der Personalentwicklung, sind in der Praxis jedoch oft zeitaufwändig und wenig standardisiert. Vor dem Hintergrund zunehmender Digitalisierung und begrenzter HR-Ressourcen gewinnen KI gestützte Systeme an Bedeutung. Die vorliegende Arbeit untersucht, inwiefern KI-generierte Gesprächsleitfäden (ChatGPT) eine vergleichbare Akzeptanz erfahren wie Leitfäden, die von psychologisch ausgebildeten Fachpersonen erstellt wurden. Ausgangspunkt der Untersuchung ist die FLOWIT-Plattform, ein digitales HR-Tool, das Unternehmen bei der strukturierten Gesprächsführung unterstützt. Ziel der Arbeit ist es, die technologische Akzeptanz solcher KILeitfäden im Anwendungskontext zu analysieren und Implikationen für den praktischen Einsatz abzuleiten. Die Methodik umfasst ein quantitatives Studiendesign zur Erfassung von zentralen Konstrukten der Technologieakzeptanz. Als theoretische Grundlage dienen u.a. das Technology Acceptance Model (TAM), die Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) sowie die Computers Are Social Actors Theory (CASA). Die Ergebnisse deuten auf interessante Unterschiede und Gemeinsamkeiten in der Wahrnehmung beider Leitfadenarten hin. Ergänzende qualitative Rückmeldungen geben zudem Hinweise auf potenzielle Gestaltungs- und Entwicklungsbedarfe von FLOWIT. Die Arbeit liefert praxisnahe Erkenntnisse zur Rolle von KI in der Personalentwicklung und bietet eine fundierte Grundlage für weiterführende Forschung zu hybriden Formen der Gesprächsführung im digitalen HR-Kontext.