Data Classification and Protection for unstructured Data

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Author (Corporation)
Publication date
2018
Typ of student thesis
Bachelor
Course of study
Type
11 - Student thesis
Editors
Editor (Corporation)
Parent work
Special issue
DOI of the original publication
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Series
Series number
Volume
Issue / Number
Pages / Duration
Patent number
Publisher / Publishing institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Place of publication / Event location
Olten
Edition
Version
Programming language
Assignee
Practice partner / Client
Abstract
Das Sicherheitsrisiko besteht darin, dass die unstrukturierten Daten des Finanzinstituts nur innerbetrieblich geschützt sind, aber auch nur insofern, dass die Daten in den Ordnerstrukturen und im Sharepoint mit den entsprechenden Berechtigungen abgelegt werden. Die unstrukturierten Daten wurden bereits gemäss intern definierten Klassifizierungsrichtlinien gekennzeichnet und entsprechend behandelt. Sollten die Daten das Unternehmen verlassen, falsch abgelegt oder an den falschen internen Empfänger gesendet werden und der Datenabfluss von den bereits eingesetzten DLP-Systemen nicht erkannt werden, sind sie ungeschützt.
Keywords
Subject (DDC)
330 - Wirtschaft
Project
Event
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Conference start date
Conference end date
Date of the last check
ISBN
ISSN
Language
German
Created during FHNW affiliation
Yes
Strategic action fields FHNW
Publication status
Review
Open access category
License
Citation
STIERLI, Barbara Emma, 2018. Data Classification and Protection for unstructured Data. Olten: Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/41412