Optimierung des Unternehmensnachfolgeprozesses durch Künstliche Intelligenz: Die Rolle von KI im Beratungsprozess einer Unternehmensnachfolge

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Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2023
Typ der Arbeit
Bachelor
Studiengang
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
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Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Brugg-Windisch
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Zusammenfassung
In der Schweiz stehen aktuell zahlreiche Unternehmen vor der Herausforderung, eine sinnvolle Nachfolgeregelung zu finden. Aufgrund der Komplexität von Nachfolgeprozessen wird oftmals eine Beratungsperson als unterstützende Partei miteinbezogen. Dieser Beratungsprozess ist zurzeit jedoch oft nur wenig digitalisiert. Insbesondere ist unklar, ob sich bestimmte Tätigkeiten womöglich durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) optimieren lassen. Es stellt sich folglich die Frage nach den Einsatzmöglichkeiten und Potentialen von KI in diesem speziellen Beratungsfeld.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Projekt
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Deutsch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
YAVUZCAN, Enes und Celine GEISSMANN, 2023. Optimierung des Unternehmensnachfolgeprozesses durch Künstliche Intelligenz: Die Rolle von KI im Beratungsprozess einer Unternehmensnachfolge. Brugg-Windisch: Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/41908