Optimierung des Unternehmensnachfolgeprozesses durch Künstliche Intelligenz: Die Rolle von KI im Beratungsprozess einer Unternehmensnachfolge

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Publication date
2023
Typ of student thesis
Bachelor
Course of study
Type
11 - Student thesis
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Publisher / Publishing institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Place of publication / Event location
Brugg-Windisch
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In der Schweiz stehen aktuell zahlreiche Unternehmen vor der Herausforderung, eine sinnvolle Nachfolgeregelung zu finden. Aufgrund der Komplexität von Nachfolgeprozessen wird oftmals eine Beratungsperson als unterstützende Partei miteinbezogen. Dieser Beratungsprozess ist zurzeit jedoch oft nur wenig digitalisiert. Insbesondere ist unklar, ob sich bestimmte Tätigkeiten womöglich durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) optimieren lassen. Es stellt sich folglich die Frage nach den Einsatzmöglichkeiten und Potentialen von KI in diesem speziellen Beratungsfeld.
Keywords
Subject (DDC)
330 - Wirtschaft
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Language
German
Created during FHNW affiliation
Yes
Strategic action fields FHNW
Publication status
Review
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Citation
YAVUZCAN, Enes und Celine GEISSMANN, 2023. Optimierung des Unternehmensnachfolgeprozesses durch Künstliche Intelligenz: Die Rolle von KI im Beratungsprozess einer Unternehmensnachfolge. Brugg-Windisch: Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/41908