Informationsextraktion für die Versicherungsbranche (Motorfahrzeugversicherungen)
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Authors
Author (Corporation)
Publication date
2020
Typ of student thesis
Bachelor
Course of study
Collections
Type
11 - Student thesis
Editors
Editor (Corporation)
Supervisor
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Special issue
DOI of the original publication
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Series
Series number
Volume
Issue / Number
Pages / Duration
Patent number
Publisher / Publishing institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Place of publication / Event location
Olten
Edition
Version
Programming language
Assignee
Practice partner / Client
Abstract
Policen Dokumente enthalten wichtige, leider aber unstrukturierte Daten. Zudem gibt es keinerlei Vorschriften bezüglich der Gestaltung, Form oder verwendeten Fachausdrücke in einer Police. Bisherige statische Lösungen geraten bei der Betrachtung, dass für jede Kombination aus Versicherungsgesellschaft, Versicherungsart und Sprache eine neue Vorlage entwickelt werden muss, an ihre Grenzen. Diese Bachelor Thesis ist Teil eines Innosuisse Projektes, welches das Ziel verfolgt, Informationen aus Policen mittels maschinellen Lernens zu extrahieren und in strukturierter Form zur Verfügung zu stellen.
Keywords
Subject (DDC)
330 - Wirtschaft
Event
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Date of the last check
ISBN
ISSN
Language
German
Created during FHNW affiliation
Yes
Strategic action fields FHNW
Publication status
Review
Open access category
License
Citation
GROLIMUND, Joël, 2020. Informationsextraktion für die Versicherungsbranche (Motorfahrzeugversicherungen). Olten: Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/39625