Informationsextraktion für die Versicherungsbranche (Motorfahrzeugversicherungen)
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2020
Typ der Arbeit
Bachelor
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Policen Dokumente enthalten wichtige, leider aber unstrukturierte Daten. Zudem gibt es keinerlei Vorschriften bezüglich der Gestaltung, Form oder verwendeten Fachausdrücke in einer Police. Bisherige statische Lösungen geraten bei der Betrachtung, dass für jede Kombination aus Versicherungsgesellschaft, Versicherungsart und Sprache eine neue Vorlage entwickelt werden muss, an ihre Grenzen. Diese Bachelor Thesis ist Teil eines Innosuisse Projektes, welches das Ziel verfolgt, Informationen aus Policen mittels maschinellen Lernens zu extrahieren und in strukturierter Form zur Verfügung zu stellen.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Deutsch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
GROLIMUND, Joël, 2020. Informationsextraktion für die Versicherungsbranche (Motorfahrzeugversicherungen). Olten: Hochschule für Wirtschaft FHNW. Verfügbar unter: https://irf.fhnw.ch/handle/11654/39625