Digital Trust and AI - A Replication Study on Trust in ChatGPT
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Autor:innen
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2025
Typ der Arbeit
Bachelor
Studiengang
Sammlung
Typ
11 - Studentische Arbeit
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
Ausgabe / Nummer
Seiten / Dauer
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
Hochschule für Wirtschaft FHNW
Verlagsort / Veranstaltungsort
Olten
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Hochschule für Wirtschaft FHNW, Institut für Wirtschaftsinformatik, Schweiz
Zusammenfassung
Artificial Intelligence (AI) is reshaping society by enabling new opportunities in data processing and interpretation. However, the trustworthiness of AI systems – especially opaque “black box” models like ChatGPT – remains uncertain. As trust is subjective yet potentially crucial for user acceptance, this thesis examines and replicates a conceptual path model in Trust in AI to provide insights for trustworthy AI design and future research.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Begutachtung
Open Access-Status
Lizenz
Zitation
Melberg, P., & Hasani, A. (2025). Digital Trust and AI - A Replication Study on Trust in ChatGPT [Hochschule für Wirtschaft FHNW]. https://irf.fhnw.ch/handle/11654/54811