Big data analytics in islamic banking
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Autor:innen
Sultan, Jamil
Autor:in (Körperschaft)
Publikationsdatum
2019
Typ der Arbeit
Studiengang
Sammlung
Typ
01B - Beitrag in Magazin oder Zeitung
Herausgeber:innen
Herausgeber:in (Körperschaft)
Betreuer:in
Übergeordnetes Werk
International Academic Journal of Business Management
Themenheft
DOI der Originalpublikation
Link
Reihe / Serie
Reihennummer
Jahrgang / Band
6
Ausgabe / Nummer
1
Seiten / Dauer
21-31
Patentnummer
Verlag / Herausgebende Institution
International Academic Institute For Science And Technology
Verlagsort / Veranstaltungsort
Yamunanagar
Auflage
Version
Programmiersprache
Abtretungsempfänger:in
Praxispartner:in/Auftraggeber:in
Zusammenfassung
Islamic financial institutions must comply with the Shari‘ah law. This makes them distinctly different from conventional Western banks. Big Data Analytics (BDA) is a technology and as such regarded as culture-free. There are a few pilot BDA projects in conventional banks but none in Islamic banking. Our paper fills a research gap by analyzing possible applications and implications of BDA for Islamic banks and its regulatory institutions. Our field research showed that the benefits of BDA are already here or will flourish within the coming five years. Implications of our research are that Islamic Banks must start drafting a roadmap for their organization. Risk management is one area where BDA can be of great benefit.
Schlagwörter
Fachgebiet (DDC)
330 - Wirtschaft
Veranstaltung
Startdatum der Ausstellung
Enddatum der Ausstellung
Startdatum der Konferenz
Enddatum der Konferenz
Datum der letzten Prüfung
ISBN
ISSN
2454-2768
Sprache
Englisch
Während FHNW Zugehörigkeit erstellt
Ja
Zukunftsfelder FHNW
Publikationsstatus
Veröffentlicht
Begutachtung
Peer-Review der ganzen Publikation
Open Access-Status
Diamond
Lizenz
Zitation
SULTAN, Jamil und Clemens BECHTER, 2019. Big data analytics in islamic banking. International Academic Journal of Business Management. 2019. Bd. 6, Nr. 1, S. 21–31. DOI 10.9756/iajbm/v6i1/1910003. Verfügbar unter: https://doi.org/10.26041/fhnw-6853