Akzeptanz und Nutzung von künstlicher Intelligenz an der Höheren Fachschule für Gesundheit und Soziales

Abstract

Die Höhere Fachschule für Gesundheit und Soziales (HFGS) treibt die Digitalisierung voran und betrachtet Künstliche Intelligenz (KI) als Schlüsseltechnologie für moderne Bildungsprozesse. Vor diesem Hintergrund untersucht diese Bachelorarbeit, welche Faktoren die Akzeptanz und Nutzung KI-gestützter Plattformen im Bildungsbereich beeinflussen. Ausgangspunkt ist die geringe Nutzung der an der HFGS eingeführten Plattform Learn-with-AI. Ziel ist es, relevante Einflussfaktoren zu identifizieren, die eine verstärkte Nutzung durch Lehrpersonen fördern oder hemmen. Die Arbeit basiert auf etablierten Technologieakzeptanzmodellen wie beispielsweise dem Technology-Acceptance-Model (TAM). Aus diesen Modellen wird ein kontextbezogenes KI-Akzeptanzmodell entwickelt und empirisch überprüft. Die Untersuchung folgt einem Mixed-Methods-Ansatz, bestehend aus einer quantitativen Online-Befragung (n = 41) und sieben qualitativen Interviews mit HFGS-Lehrpersonen. Die Ergebnisse zeigen, dass insbesondere die erwartete Nützlichkeit, hedonische Motivation und Vertrauen in KI-generierte Ergebnisse die Nutzungsabsicht wesentlich beeinflussen. Subjektive Bedenken wie Unsicherheit bezüglich Datenschutz und gesellschaftlicher Wandel wirken hingegen hemmend. Die Arbeit verdeutlicht, dass Akzeptanzmodelle für den KI-Kontext differenziert angepasst werden müssen, um technologiespezifische Einflussfaktoren zu erfassen und gezielte Interventionen zu ermöglichen.